信息与电脑杂志

摘要：文章聚焦传统计算架构在人工智能(Artificial Intelligence, AI)算力爆发下的瓶颈，分析其数据搬运效率低、能耗高、多任务适配差的核心问题。通过案例分析与技术论证，提出下一代AI计算架构的三大探索策略：存算一体架构按场景分级落地并锚定器件创新；神经形态计算聚焦端侧刚需且进行工程化简化；光算与量超智融合采用优势互补模式。研究结合具体芯片与场景数据，为AI算力瓶颈突破提供了可落地的技术路径。

关键词： 后深度学习时代;AI计算架构;存算一体;神经形态计算;光算融合;

专辑： 信息科技

专题： 自动化技术

分类号： TP18