信息与电脑杂志

摘要：在大规模人工智能模型的训练与推理过程中，集群在计算、存储和互联方面的综合能力对整体性能起着关键性影响。文章以大模型DeepSeek-V3的优化实践为核心，系统探讨了该大模型在服务器架构、训练效率、通信优化、存储管理以及软硬件协同部署等环节所采取的改进措施。研究成果可为大规模智算集群的构建，以及大模型训练与推理系统的设计与优化提供有益的参考。

关键词： DeepSeek;智算集群;性能优化;

专辑： 信息科技

专题： 计算机硬件技术;自动化技术

分类号： TP18;TP332