信息与电脑杂志

摘要：电能计量互感器失准会破坏电力计量公平并威胁电网安全。传统预测方法依赖标记样本且精度不足。为此，文章提出一种基于半监督聚类优化算法的预测方法，挖掘运行数据的潜藏特征，整合少量标记与大量无标记样本信息，优化聚类划分与特征提取，构建失准趋势预测模型。实验表明，该方法可提升预测精度，降低对标记样本的依赖，为电能计量互感器运维管控提供可靠的技术支撑。

关键词： 电能计量互感器;半监督聚类优化算法;失准趋势预测;特征提取;运维管控;

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 电力工业

分类号： TM933.4;TM45