信息与电脑杂志

摘要：针对白酒企业设备运维效率低、故障预警滞后、成本高的问题，文章提出了基于设备大模型的智能运维平台。在分析运维痛点与设备大模型、物联网等关键技术后，设计了“感知—传输—数据—模型—应用”五级架构，并通过引入健康度评估与故障预测算法，实现了设备的实时监测、健康评估和故障预警。以某白酒企业制曲设备与发酵罐为对象开展6个月验证，结果显示，设备故障响应时间缩短62%,故障预测准确率达89.3%,年度运维成本降低31.5%,有效提升了运维智能化水平与生产连续性。

关键词： 设备大模型;智能运维;故障预测;健康度评估;

专辑： 信息科技;经济与管理科学

专题： 自动化技术;工业经济

分类号： TP18;F426.82