信息与电脑杂志

摘要：为提升连锁药店荐药精准度与会员运营效率，文章研究智能体驱动的精准荐药与会员匹配模型。该模型融合药品知识图谱、会员行为、门店库存、线上问诊及线上到线下(Online to Offline, O2O)履约数据，构建“感知—认知—决策—执行”闭环架构，并通过规则约束、相似度匹配和动态校正机制，实现安全筛查、需求识别与服务承接。实验结果显示，该模型的Precision@5、Recall@5、Top5归一化折损累积增益(Normalized Discounted Cumulative Gain at Top 5,NDCG@5)分别为0.842、0.803、0.867,风险拦截率达92.58%,会员转化率为26.37%,平均响应时长为1.43 s。结果表明，该模型可有效提高荐药合理性与会员匹配效率，推动连锁药店向连续化健康管理服务转型。

关键词： 智能体;连锁药店;精准荐药;会员匹配;

专辑： 信息科技;经济与管理科学

专题： 企业经济;贸易经济

分类号： F721;F274