信息与电脑杂志

摘要：研究围绕卷烟生产全流程质量精细化管控需求，设计并落地了一套人工智能卷烟质量预警与根因分析系统。研究采用五层分层模块化架构搭建系统整体框架，对卷烟制丝、卷包生产数据开展标准化预处理与特征优化工作，构建多算法协同预警、可解释时序预测及双模式根因分析核心模型，配套开发全场景业务功能模块。工业实景对比测试证实，系统可全面优化质量异常管控效率与精度，实现工艺与烟气品质的联动分析，凭借多重技术创新完善卷烟智能质控体系，为烟草行业的智能管控提供全新的技术方案。

关键词： 人工智能;卷烟质量;时序预测;预警模型;

专辑： 信息科技;工程科技Ⅰ辑

专题： 轻工业手工业;自动化技术

分类号： TS452;TP18