信息与电脑杂志

摘要：文章围绕震后应急文本信息处理需求，结合自然语言处理技术，研究多源异构数据条件下的信息抽取与多标签分类方法。面向震后文本数据的复杂性与实时性要求，构建基于信创环境的大模型与知识库协同架构，设计涵盖文本预处理、要素抽取与语义分类的完整流程，并完成系统部署与运行验证。

关键词： 自然语言处理;震后应急;信息抽取;文本分类;知识库;

基金资助： 2026年度山西省防震减灾事业高质量发展重大专项研究课题“基于AI语言模型的震后应急指挥应用研究”(项目编号：SXFZJZQN2608)；

专辑： 信息科技;基础科学

专题： 地质学;地球物理学;计算机软件及计算机应用

分类号： P315.9;TP391.1