信息与电脑杂志

摘要：卷积神经网络由于具有特殊的层次结构和强大的特征提取能力，在计算机图像处理方面具有显著优势。文章首先对卷积神经网络的基本原理、主要结构以及相比于传统方法的突破性特点进行阐述；然后对其在图像分类与识别、目标检测与语义分割、图像增强与重建等领域中的应用进行探讨；最后对模型轻量化、泛化能力提升和多领域融合等优化途径和未来的发展趋势进行分析，为相关研究和实践提供理论依据。

关键词： 卷积神经网络;计算机图像处理;深度学习;特征提取;技术应用;

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用;自动化技术

分类号： TP391.41;TP183