信息与电脑杂志

摘要：传统液冷服务器存在冷却液流量适配性差、资源利用率低、无法适配设备动态负载的问题。文章从信息技术层面出发，剖析了多源异构数据实时处理、人工智能(Artificial Intelligence, AI)模型与散热系统协同适配两大核心难题。同时，结合深度学习、物联网与智能控制技术，构建了智能流量分配模型、数据传输机制与动态调节体系，以实现冷却液流量的精准动态调控。该方法有效提升了散热效率，降低了设备能耗，保障了高密度算力设备的稳定运行。

关键词： 液冷服务器;AI优化;冷却液流量分配;

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 工业通用技术及设备;计算机硬件技术;自动化技术

分类号： TP18;TP368.5;TB69