基于机器学习的云盘潜在投诉用户识别方法
2025.11.14点击:
摘要:中国移动云盘在用户增长和活跃度提升的过程中,会面临部分用户进入“沉默或流失状态”的问题。针对这类用户的“沉默唤醒策略”是运营中的关键环节,但其执行过程中可能与客户投诉产生一定关联。文章构建了一套基于生命周期、用户流失分数和四维三度特征的投诉预测模型。特征消融实验表明,此模型具有一定的先进性,上线后每发送一亿条短信的用户投诉量下降超70%,并为产品一线营销策略优化和客户关系管理提供了数据支撑与决策依据。
关键词: XGBoost;生命周期;四维三度特征;
专辑: 信息科技;经济与管理科学
专题: 自动化技术;企业经济;信息经济与邮政经济
分类号: TP181;F274;F626;F49
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