信息与电脑杂志

摘要：针对电力工程施工管理中传统模式存在的效率低、风险高、数据孤岛等核心问题，文章系统性地探究了人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术在施工全流程中的深度应用路径。通过构建“物联网+建筑信息模型(Building Information Modeling, BIM)+机器学习”的三维协同架构，实现了施工进度动态预测、安全风险智能预警、资源配置优化等关键功能。引入长短期记忆-条件变分自编码器(Long Short-Term Memory-Conditional Variational Autoencoder, LSTM-CVAE)混合模型进行进度预测，利用时空图卷积网络分析风险传播路径，并结合具体工程案例验证技术有效性。数据表明，AI系统可使施工效率提升35%～42%,安全事故率降低68%,工期偏差控制在±2.5%以内，材料损耗减少22%。研究结果表明，AI技术通过全域数据融合与智能算法赋能，显著提升了电力施工管理的精细化与智能化水平，为行业数字化转型提供了理论支撑与实践范式。未来需进一步推动前沿技术的深度应用。

关键词： 人工智能;电力工程;施工管理;

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 电力工业;自动化技术

分类号： TP18;TM73